Fiche d'unité d'enseignement · Année académique 2026-2027
13E07—Spécialisations digitales
Crédits ECTS
17
Volume horaire
100h
Quadrimestre
Q1
Niveau CFC
6
Identification
Activités d'apprentissage
| Code | Intitulé | Quadri. | Heures | ECTS | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|
| 13E07-A | Certifications digitales | Q1 | 20 h | 5 | 50 |
| 13E07-B | Spécialisation en Design d'interfaces avancé | Q1 | 40 h | 6 | 50 |
| 13E07-C | Spécialisation en IA génératives | Q1 | 40 h | 6 | 50 |
| Total UE | 100 h | 17 | 100 | ||
Objectif de l'UE
Cette unité d’apprentissage vise à développer la capacité de l’étudiant·e à actualiser, approfondir et adapter ses compétences dans le domaine du digital, en fonction de son profil, de son projet professionnel et de l’évolution des technologies. À travers un parcours personnalisé de certifications et de spécialisations en design d’interfaces avancé et en intelligence artificielle générative, l’étudiant·e développe son autonomie, sa capacité d’expérimentation et son esprit critique. Il/elle apprend à mobiliser de nouvelles connaissances et technologies dans des contextes professionnels, tout en étant capable de documenter, valoriser et argumenter l’évolution de ses compétences.
Critères de réussite
La cotation globale de l'UE se fait en calculant la moyenne arithmétique pondérée des notes obtenues aux AA.
Cohérence de l'UE
Les AA de cette UE sont associées soit en raison de leur cohérence disciplinaire, soit en raison de la complémentarité des compétences et des capacités qu'elles évaluent.
Détail des activités d'apprentissage
13E07-ACertifications digitales
Enseignant(s) : Hassane Njimi
Objectifs et acquis d'apprentissage
Au terme de l'UE l'étudiant·e sera capable de : – construire un programme cohérent d’apprentissage au travers d’un module de Certifications digitales ; – piloter, structurer et réussir (valider) les différents apprentissages proposés dans le module élaboré ; – sélectionner, présenter et argumenter les compétences et les connaissances acquises à l’issue du module ; – évaluer et mettre en œuvre l’enrichissement obtenu en termes d’expertise et de profil professionnels.
Descriptif
L’activité « Certifications Digitales » vise à permettre à l’étudiant(e) d’identifier son profil et ses besoins propres en termes de mise à niveau de ses compétences et de son expertise professionnelle. Au travers modules regroupés en Certifications à option, l’étudiant(e) doit être en mesure de procéder de manière autonome à l’actualisation et à l’adaptation de ses connaissances, en fonction de l’évolution des métiers et des technologies dans le secteur digital. L’étudiant doit en outre planifier et structurer la progression de ses apprentissages. Enfin l’étudiant(e) sélectionnera les éléments pertinents illustrant l’évolution de son profil et argumentera l’intégration des connaissances et des compétences acquises à l’issue de la Certification suivie.
Méthodes d'apprentissage
L’étudiant(e) est responsable de la constitution de son programme de certification au sein de ces 4 thématiques, pour autant qu’il / elle respecte le nombre minimal d’heures de formation imposées par l’activité (20 heures de formation). Dispositif d’enseignement : Modules de formation en ligne à la carte. Le suivi individuel et le feedback final sera assuré par l’enseignant responsable de l’activité.
Compétences et capacités
C2. Interagir avec son milieu professionnel
- 2.4 Se former tout au long de la vie et plus particulièrement mettre en place un système de veille afin de repérer toute évolution significative du multimédia interactif.
C6. Appréhender le contexte technologique du développement de produits multimédias interactifs
- 6.2 Être capable de discerner les moments où il faut s’adapter aux évolutions technologiques du secteur.
Évaluation — première session
Évaluation individuelle hors session.
Évaluation — seconde session
Évaluation individuelle hors session.
Évaluation — Plan B
Pas d’évaluation spécifique en plan B.
Supports
Le support de cours comprendra des présentations PowerPoint (.ppt) et/ou des documents en ligne.
13E07-BSpécialisation en Design d'interfaces avancé
Enseignant(s) : Remy Florean, Sacha Kocovski
Objectifs et acquis d'apprentissage
Au terme de l'UE l'étudiant·e sera capable de : - Comprendre un projet de design dans sa globalité, intégrant les dimensions business, humaines et les contraintes technologiques. - Mieux comprendre les humains et leurs comportements. - Mettre en place des méthodes de recherche et de design pour améliorer un projet numérique tout au long de sa durée.
Descriptif
Pourquoi certaines applis ou sites sont agréables à utiliser… et d’autres pas du tout ? Dans cette option, on explorera ce qui rend une interface vraiment efficace et pensée pour l’utilisateur. On parlera de comportements humains, de perception, de bon sens… mais aussi d’astuces concrètes utilisées par les pros du design : règles d’expérience utilisateur (UX), lois du design d’interface (UI), initiation à la recherche utilisateur (UXR). Vous apprendrez à repérer les problèmes d’un site, à interroger des utilisateurs, à créer des tests, et à proposer des améliorations. Si vous aimez observer, comprendre les gens et rendre les choses plus claires et accessibles, cette option est pour vous.
Méthodes d'apprentissage
- Approche théorique - Exercices pratiques individuels et en groupe - Présentation et critique en direct - Fil rouge pratique à travers les différentes étapes de design
Compétences et capacités
C4. Gérer un projet de communication multimédia dans sa globalité
- 4.1 Acquérir un raisonnement analytique et critique, analyser une situation en profondeur et prendre des décisions appropriées.
- 4.2 Comprendre, analyser et intégrer la demande des différents acteurs.
- 4.5 Diagnostiquer un problème, le communiquer et, le cas échéant, y apporter une solution.
C5. Concevoir des scénarios multimédia interactifs
- 5.1 Concevoir des scénarios interactifs adaptés aux besoins du client et du public cible et choisir l'interface appropriée.
Évaluation — première session
Un QCM d'une vingtaine de question. Un exercice pratique pour la partie 1 : Design de produit Un exercice pratique pour la partie 2 : Recherche utilisateurs
Évaluation — seconde session
QCM & exercices pratiques.
Évaluation — Plan B
Examen oral.
Supports
Slides de présentation et matériel d'exercices.
13E07-CSpécialisation en IA génératives
Enseignant(s) : Benoît Naveau, Pierre Verbiest
Objectifs et acquis d'apprentissage
À l'issue de l'AA, l'étudiant·e sera capable de : définir les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'IA générative, en les distinguant de l'automatisation classique ; décrire les grandes étapes du développement historique de l'IA ; identifier et analyser des usages concrets de l'IA dans le domaine du multimédia ; adopter une posture critique face aux enjeux éthiques, juridiques et sociétaux de l'IA ; mobiliser des ressources scientifiques et académiques pour appuyer sa posture critique ; produire des contenus (texte, image, son, vidéo) à l'aide d'outils d'IA générative ; justifier le choix d'outils d'IA en fonction d'un objectif de création ; documenter avec une transparence absolue (prompts, méthodologie) et analyser un processus de création assisté par IA (ratio apport humain vs machine) ; concevoir une création multimédia transversale combinant plusieurs outils d'IA ; projeter l'usage de l'IA dans une future pratique professionnelle en écriture multimédia.
Descriptif
Ce cours propose une introduction critique et appliquée à l'intelligence artificielle, avec un focus particulier sur les IA génératives dans le champ de l'écriture multimédia. Il vise à doter les étudiant·es de repères conceptuels, historiques, éthiques et professionnels, tout en leur permettant d'expérimenter concrètement des outils d'IA dans des situations de création de contenu. Le cours aborde : les fondements de l'IA et de l'IA générative, les enjeux éthiques, juridiques et sociétaux liés à ces technologies, l'impact de l'IA sur les métiers de la création et de l'information, l'usage raisonné d'outils d'IA dans des projets multimédias, une initiation aux logiques d'automatisation via API, à un niveau accessible. L'AA articule réflexion critique et mise en pratique, notamment à travers la réalisation itérative d'un portfolio réflexif et créatif obligatoire sur Canva, culminant par la réalisation d'un projet multimédia global.
Méthodes d'apprentissage
L'AA articule réflexion critique et mise en pratique, notamment à travers la réalisation itérative d'un portfolio réflexif et créatif obligatoire sur Canva, culminant par la réalisation d'un projet multimédia global.
Compétences et capacités
C2. Interagir avec son milieu professionnel
- 2.4 Se former tout au long de la vie et plus particulièrement mettre en place un système de veille afin de repérer toute évolution significative du multimédia interactif.
- 2.5 Connaître et utiliser les technologies inhérentes aux professions du multimédia.
C5. Concevoir des scénarios multimédia interactifs
- 5.2 Décliner un contenu en plusieurs scénarios et supports.
Évaluation — première session
L'évaluation de janvier repose sur la remise d'un Portfolio IA & Multimédia, obligatoirement réalisé sous forme de présentation Canva. Il constitue une démonstration argumentée du parcours d'apprentissage, structurée de manière itérative après chaque module. L'évaluation est pondérée selon 3 critères : Axe 1 : Trajectoire Réflexive (40%) : Évalue la compréhension technique, la réflexion personnelle sur les expérimentations (échecs/réussites) et l'ancrage académique (utilisation de documents scientifiques) pour chaque module, ainsi que la posture de projection professionnelle. Axe 2 : L'IA en Pratique (50%) : Évalue les productions réalisées pour chaque module (intention, documentation stricte des prompts, résultat, analyse critique du ratio humain/IA) ET la qualité du Projet Global transversal de fin de cours combinant plusieurs outils. Forme et Structure (10%) : Évalue le respect strict du format Canva, l'ergonomie, la clarté de la navigation entre les modules (et entre Axe 1 / Axe 2), ainsi que la qualité de la langue.
Évaluation — seconde session
Les modalités de repassage sont adaptées en fonction de la note obtenue en première session : Entre 8/20 et 9.5/20 : Amélioration du portfolio existant (ex: rajout de prompts manquants, approfondissement académique). Aucune nouvelle production n'est requise. Entre 5/20 et 7.5/20 : Remise d'un portfolio significativement remanié. L'étudiant doit corriger les faiblesses structurelles, réaliser au moins une nouvelle production pratique pour remplacer la plus faible, et refondre la réflexion avec de vraies sources scientifiques. Inférieure à 5/20 (ou absence) : Réalisation d'un nouveau portfolio sur un sujet imposé transversal communiqué par le professeur.
Évaluation — Plan B
Pour les étudiant·es inscrit·es sous plan B, l'évaluation est adaptée afin de tenir compte de leur situation spécifique.
Supports
Module 1 : Introduction Générale à l'IA Module 2 : Esprit critique, enjeux éthiques et environnementaux Module 3 : L'IA Générative : Théorie et Premières Applications Module 4 : Outils Généraux et Spécifiques de l'IA pour la Création Module 5 : Quelques notions de cybersécurité Module 6 : IA et API au service de l’automatisation Document de référence : Grille d'évaluation du portfolio IA & Multimédia et Consignes détaillées. https://classroom.google.com/c/ODg1MzUyMzExNDcy?cjc=gyoq5p5v